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Nuestro Trabajo

Proyectos que hablan
por sí solos

Cada proyecto es una historia de colaboración. Aquí mostramos cómo ayudamos a negocios reales a resolver problemas reales.

E-commerce, Branding y Producción Audiovisual
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Producción de VideoFotografía
Food & Beverage

E-commerce, Branding y Producción Audiovisual

Experiencia de marca 360°: Web, Fotografía y Video para conquistar USA

El Reto

Awake Coffee necesitaba penetrar el competitivo mercado de café en Estados Unidos. No bastaba con un buen producto; necesitaban una identidad visual poderosa y contenido de alta calidad.

Resultados

  • Top 3 Ranking en keywords clave
  • +300% Tráfico orgánico en 3 meses
  • 100% Identidad visual coherente
  • 4K Calidad de contenido producido
Agentes de IA que cierran ventas
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SaaSInteligencia Artificial
SaaS / IA

Agentes de IA que cierran ventas

Plataforma de agentes inteligentes para automatización de WhatsApp

El Reto

Los chatbots tradicionales frustran a los usuarios con opciones rígidas. Botzi nació para resolver esto mediante IA Generativa.

Resultados

  • +500 Agentes activos
  • 24/7 Atención automatizada
  • x3 Tasa de conversión vs bots tradicionales
  • <2s Latencia de respuesta
Posicionamiento Web para Edulcorantes
Ver caso completo
SEO TécnicoE-commerce
E-commerce / Salud

Posicionamiento Web para Edulcorantes

Estrategia SEO y experiencia web para liderar el nicho de endulzantes saludables

El Reto

Best4U vende edulcorantes premium en un mercado saturado. Su web anterior no aparecía en búsquedas relevantes y tenía una estructura técnica deficiente que impedía el indexado correcto.

Resultados

  • +80% Tráfico orgánico
  • Top 1 En "Edulcorantes Naturales"
  • +45% Conversión de visitas orgánicas
  • 100% Indexación de catálogo
IA para Detección de Árboles en Cultivos
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Computer VisionDeep Learning
Agricultura / AgTech

IA para Detección de Árboles en Cultivos

Modelo de Computer Vision entrenado con fine-tuning para reconocimiento automático de árboles en cultivos agrícolas

El Reto

El monitoreo manual de cultivos es lento, costoso y propenso a errores. Los agricultores necesitan saber cuántos árboles tienen, su estado de salud y su distribución espacial, pero hacerlo manualmente en miles de hectáreas es inviable.

Resultados

  • 94% Precisión de detección (mAP)
  • < 1s Inferencia por imagen
  • +10K Árboles detectados en pruebas
  • 100% Automatización del proceso de conteo

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